Что такое Install Referrer в Google Play?

Как это работает

В ссылку на Google Play добавляют параметр referrer, например с закодированными UTM-метками. Человек ставит приложение, открывает его, и приложение через библиотеку Play Install Referrer получает ту самую строку. Значение не меняется, пока приложение не переустановят, поэтому его читают один раз — при первом запуске.

Пример

Ссылка из примера ниже после установки отдаст приложению строку utm_source=newsletter&utm_campaign=spring. Видно, что установку привела весенняя рассылка, и никаких догадок. Обратите внимание: значение referrer закодировано, иначе знаки & и = внутри него Google Play примет за собственные параметры ссылки.

А что на iOS

App Store не передаёт приложению параметры ссылки, по которой пришёл человек. Вместо этого Apple предлагает ссылки кампаний: они дают агрегированную статистику в App Store Connect, а не данные по каждой установке. Поэтому одна и та же кампания на iOS и Android измеряется по-разному, и цифры двух платформ нельзя сравнивать напрямую.

Связанные термины

• UTM-метки

  UTM-метки — пять параметров в ссылке: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term и utm_content. По ним системы аналитики понимают, откуда пришёл посетитель: из какого источника, канала и кампании. Для сайта это стандарт, но по пути в приложение метки теряются: App Store их отбрасывает, а Google Play хранит только внутри параметра referrer.

• Отложенный диплинк (deferred deep link)

  Отложенный диплинк (deferred deep link) — диплинк, который переживает установку. Человек нажимает на ссылку, приложения у него нет, он попадает в магазин и устанавливает его. При первом запуске открывается тот экран, который обещала ссылка, а не стартовый. Без этого новый пользователь теряет контекст сразу после установки.

• Мобильная атрибуция

  Мобильная атрибуция — ответ на вопрос, какая реклама, кампания или ссылка привела установку или действие в приложении. Атрибуция бывает детерминированной — когда есть точное доказательство: click ID, Install Referrer или ссылка, которая открыла приложение, — и вероятностной, когда клик и установку связывают статистически, по совпадению признаков.